MedhaLeap

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Medha トレーニング

AIを学ぶだけで終わらせません —

AIを学ぶだけで終わらせません —

実務で活用し、本番へつなげる力を育てます。

実務で活用し、本番へつなげる力を育てます。

LAB · AIM に基づくプログラム

01 · プログラム
2つのプログラム。目指すのは、実践できる力。

企業チームの育成から個人の専門性向上まで。Medha Trainingは、研修の修了そのものではなく、実務で継続的に活かせる力の定着を目的に設計されています。

LAB
01 · 1〜5週間の実践型セッション

AI活用の構想を、実務で活かせる組織能力へと変えたい企業チーム向けのプログラムです。

Learn学ぶ

LLM、エージェンティック・ワークフロー、検索、ガードレール、セキュアなエンタープライズAIアーキテクチャについて、実践的な知識を身につけます。

Activate活かす

学んだ知識を、実施対象として合意した業務ワークフロー、承認済みツール、お客様のデータ管理・セキュリティ統制に適用します。

Build構築する

事業価値の高いユースケースを対象に、安全かつ本番運用可能なAIワークフローをひとつ構築します。お客様のチームが自ら運用・改善・発展できる状態まで仕上げます。

対象
開発者、データサイエンティスト、アーキテクト、プロダクト責任者、運用責任者など、6〜15名程度のチーム。
実施環境
お客様が承認した環境内で、既存のテクノロジースタックとセキュリティ基準に沿って実施します。
得られる成果
稼働可能なAIワークフロー実際の業務ユースケースに対応した、稼働可能なAIワークフロー。サンドボックス上のデモで終わらせません。
アーキテクチャと統制設計お客様のチームが運用・拡張できる、アーキテクチャ、統制設計、ドキュメント一式。
自ら運用できるチームソリューションを自ら運用・ガバナンスし、継続的に改善・拡張できるチーム。
実践的なロードマップ次に取り組むべき高価値なAIワークフローを優先順位付けした、実践的なロードマップ。
AIM
02 · 週末集中セッション + 4週間の伴走型実践プログラム

高度なAIシステムの構築力を身につけたい、開発者・技術者向けのプログラムです。

Accelerate加速する

基礎的な理解から一歩進み、LLMアプリケーション、検索、評価、ツール活用を含む実践的なAIシステムエンジニアリングを学びます。

Intensify深める

ガードレール、マルチエージェント連携、動的なツール呼び出し、信頼性の高いワークフロー設計について、さらに専門性を深めます。

Master極める

アーキテクチャ設計・実装から、評価、本番導入、継続的な改善まで、エージェンティックAIのライフサイクル全体を扱える力を身につけます。

得られる成果
本番志向のプロジェクト本番運用を見据え、研修終了後も継続して発展させられるAIプロジェクトまたはキャップストーン。
エージェンティック・ワークフローの実践評価、ツール活用、信頼性設計を含む、エージェンティック・ワークフローの実践経験。
再利用可能なエンジニアリングアプローチ次のAIシステムにも適用できる、再利用可能なエンジニアリングアプローチ。
高度な技術的判断力事業価値と責任あるAI活用を両立するための、高度な技術的判断力。
02 · 得られる価値

講義資料ではなく実践できる力を。

知識だけでは、やがて陳腐化します。
実践力は、経験とともに蓄積されます。
成功の基準は明確です。
事業価値を生むAIが実際に稼働し、
さらに、
お客様のチーム自身が継続的に改善できる状態です。
01
本番運用できるシステム
サンドボックス上のデモや資料ではなく、実際に稼働するAIワークフローを構築します。
02
自ら発展させられるチーム
追加の研修に依存せず、自ら設計・ガバナンス・改善に取り組める力を身につけます。
03
継続的に積み上がる価値
得られた知見と実践パターンを、次のワークフローやチームへ展開できます。
03 · カリキュラム
カリキュラム

お客様の目標、テクノロジースタック、AI活用の成熟度に合わせて構成します。エンタープライズAIの構築・運用に必要な実践力を体系的に身につけます。

01
生成AIの基礎

LLM、Embeddings、検索、コンテキストウィンドウ、評価、汎用モデルの特性と限界を理解します。

02
AI支援エンジニアリング

効果的なプロンプティング、反復開発、コードレビュー、テスト、構造化された開発プロセスを通じて、AIを活用した開発生産性の向上を学びます。

03
AIエージェントとワークフロー

コンテキストを取得し、承認済みツールを利用し、構造化された出力を生成しながら、複数ステップの業務を実行するAIエージェントを設計します。

04
セキュリティとガバナンス

アクセス制御、ガードレール、人による承認、可観測性、評価を組み込み、安全で信頼性の高いAIシステムを構築します。

05
クラウドとエンタープライズアーキテクチャ

企業固有の制約条件を踏まえ、クラウド、ハイブリッド、オンプレミス間で移行・展開できるAIシステムを設計・構築します。

06
構想から本番運用へ

ユースケース選定とアーキテクチャ設計から、実装、本番導入、効果測定、継続的な改善までを一貫して学びます。

04 · プログラム形態
目的に合わせて、最適なプログラムをお選びいただけます。
企業向けチームプログラム

優先度の高い業務ワークフローを題材に、組織内のAI活用能力を構築するLABプログラムです。

個人向け専門スキル強化

本番運用を見据えた高度なAIエンジニアリングスキルを身につける、技術者向けのAIMプログラムです。

オンデマンド・ワークショップ

特定のプロジェクト、スキルギャップ、迅速な判断が求められる技術課題に対応する集中型セッションです。

05 · 基本原則
学びを、持続する力へ。
01
手順ではなく、原則を身につける

単なる実行手順ではなく、システムを支える基本的な考え方、ロジック、アーキテクチャまで共有します。

02
継続的に積み上がる価値

一つひとつの運用サイクルで得られた知見が、次の改善へ活かされる仕組みを設計します。毎回ゼロから始める必要はありません。

03
自律運用できることを、完了の基準に

お客様のチームが成果を自ら運用・保守・拡張できる状態を、プログラム完了の基準とします。

06 · ご相談

貴社に最適なトレーニングをご提案します。

貴社に最適なトレーニングをご提案します。

貴社に最適なトレーニングをご提案します。

AIを通じて実現したい目標や課題をお聞かせください。チームの状況や目的に合わせた最適なトレーニングプランをご提案します。

AIを通じて実現したい目標や課題をお聞かせください。チームの状況や目的に合わせた最適なトレーニングプランをご提案します。